Wurde dieser Text von einem Large Language Model (LLM) generiert? Unser LLM Detector analysiert ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und weitere Sprachmodelle – mit Passagenmarkierung und strukturiertem Bericht.
Preis pro Seite (250 Wörter) · Ergebnis in 24 h
Mehrere Erkennungsebenen für präzise Ergebnisse
LLM-Texte haben eine niedrige Perplexity – Wortfolgen sind statistisch vorhersagbarer als bei Menschen. Dieser Unterschied ist messbar.
Menschen schreiben mit unterschiedlichen Satzlängen. LLMs produzieren gleichförmigere Texte. Unsere Burstiness-Analyse macht das sichtbar.
Auffällige Stellen werden im Dokument farblich hervorgehoben. Sie sehen sofort, welche Passagen als LLM-generiert erkannt werden.
Vollständiger Analyse-Bericht mit Gesamtbewertung, Abschnittanalyse, Wahrscheinlichkeitswerten und Handlungsempfehlungen.
Ein LLM Detector (auch: LLM-Erkennungstool oder AI-Detector) ist ein Analysesystem, das Texte auf charakteristische Merkmale von Large Language Models untersucht. LLMs wie ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugen Texte nach statistischen Mustern, die sich von menschlichem Schreiben unterscheiden – diese Unterschiede macht ein LLM Detector sichtbar.
Das Ergebnis ist kein einfaches Ja/Nein-Urteil, sondern ein differenzierter Wahrscheinlichkeitswert: „X% Wahrscheinlichkeit, dass dieser Text LLM-generiert ist." Mit Passagenmarkierung sehen Sie, welche spezifischen Textabschnitte als auffällig eingestuft werden.
Unser LLM Detector ist auf alle gängigen Large Language Models trainiert: OpenAI GPT-Modelle (GPT-3.5 bis GPT-4o), Anthropic Claude (2, 3, 3.5 Sonnet, 3.5 Haiku), Google Gemini (Pro und Ultra), Meta Llama 2 und 3, Mistral und Mixtral sowie verschiedene weitere Open-Source-Modelle. Der Detector wird regelmäßig aktualisiert, wenn neue Modellversionen relevante Verbreitung erlangen.
Hochschulen und Lehrpersonen nutzen ihn, um KI-generierte Abschlussarbeiten zu erkennen. Unternehmen prüfen Content von Dienstleistern auf Originalität. Verlage und Medien verifizieren, ob Manuskripte eigenständig verfasst wurden. Autoren nutzen ihn prophylaktisch, um sicherzustellen, dass ihre eigene Arbeit nicht fälschlicherweise markiert wird.
Beide Begriffe beschreiben dasselbe Verfahren. „LLM Detector" betont den technischen Aspekt (Large Language Models), während „KI-Detektor" der geläufigere deutschsprachige Begriff ist. Unser Service ist unter beiden Begriffen verfügbar und funktioniert identisch.
LLM steht für Large Language Model – ein KI-Sprachmodell, das auf großen Textmengen trainiert wurde. Bekannteste Beispiele: ChatGPT (GPT-4), Claude, Gemini.
Ab 0,29 € pro Seite (250 Wörter). Das Kombi-Paket mit Plagiatsprüfung ab 0,39 €/Seite.
Das Analyse-Ergebnis liegt in der Regel innerhalb von 24 Stunden vor. Express-Lieferung buchbar.
Ja. Unser LLM Detector erkennt auch Texte von Meta Llama 2, Llama 3 und weiteren Open-Source-Modellen.
Ihr Dokument wird DSGVO-konform behandelt und nach der Analyse vollständig gelöscht.
Das Ergebnis ist eine Wahrscheinlichkeitsaussage, kein forensisches Gutachten. Es eignet sich als fundiertes Indiz.
Beide Begriffe bezeichnen dasselbe Verfahren. Unser Service ist unter beiden Begriffen verfügbar.
Oft ja. Tiefe linguistische Muster bleiben auch nach Paraphrasierung erhalten. Stark überarbeitete Texte werden schwerer erkannt.
Wir akzeptieren DOCX, PDF und TXT. Der Text sollte mindestens 100 Wörter umfassen.
Ja. Neben Deutsch analysieren wir auch englischsprachige Texte.
Ja. Mehrere Dateien können in einem Auftrag hochgeladen werden.
Ja. Für regelmäßige Prüfaufträge bieten wir Business-Konditionen. Kontaktieren Sie uns für ein Angebot.