Stammt dieser Text von einem Large Language Model? Unsere KI-Erkennung analysiert linguistische und statistische Merkmale und zeigt Ihnen, welche Passagen mit hoher Wahrscheinlichkeit von einem LLM generiert wurden.
Preis pro Seite (250 Wörter) · Ergebnis in 24 h
Mehrere Algorithmen für präzise LLM-Erkennung
LLM-Texte weisen eine niedrige Perplexity auf – Wortfolgen sind statistisch vorhersagbarer als bei menschlichem Schreiben. Das messen wir.
Menschliche Texte schwanken stark in Satzlänge und -struktur. LLM-Texte sind gleichförmiger. Diese Burstiness wird präzise analysiert.
Auffällige Stellen werden im Dokument farblich hervorgehoben. Sie sehen sofort, welche Abschnitte als LLM-generiert eingestuft werden.
Der Analysebericht enthält Gesamtbewertung, Abschnittanalyse, Wahrscheinlichkeitswerte und klare Handlungsempfehlungen.
KI-Erkennung (auch: KI-Identifizierung, LLM-Erkennung oder AI-Detection) bezeichnet das Verfahren, mit dem analysiert wird, ob ein Text von einem KI-Sprachmodell (Large Language Model, kurz LLM) generiert wurde. Mit der rasanten Verbreitung von ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Modellen ist die Fähigkeit, KI-Texte zu erkennen, für Bildungseinrichtungen, Unternehmen und Medien zu einer wichtigen Kompetenz geworden.
Hochschulen stehen vor der Herausforderung, KI-nutzende Studierende zu identifizieren. Unternehmen müssen sicherstellen, dass Agenturen und Freelancer keine rein KI-generierten Texte einreichen. Und Verlage wollen wissen, ob Manuskripte wirklich von Autoren verfasst wurden.
Unser System ist auf die am häufigsten eingesetzten LLMs trainiert. Dazu gehören OpenAI-Modelle (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude (2, 3, 3.5), Google Gemini und Bard, Meta Llama (2 und 3), Mistral und Mixtral sowie verschiedene Open-Source-Modelle. Der Erkennungsalgorithmus wird regelmäßig aktualisiert, um neue Modellversionen zu berücksichtigen.
Kein KI-Erkennungstool kann eine absolute Sicherheit bieten – das gilt für unseren Service genauso wie für alle anderen Anbieter. Die Erkennungsgenauigkeit hängt von der Textlänge, dem Grad der manuellen Überarbeitung und dem verwendeten LLM ab. Unser System arbeitet mit Wahrscheinlichkeitswerten und kommuniziert Unsicherheiten im Bericht klar.
Als Faustregel gilt: Texte mit über 300 Wörtern liefern deutlich verlässlichere Ergebnisse als kurze Abschnitte. Stark überarbeitete LLM-Texte werden schwerer erkannt, zeigen aber oft noch charakteristische Restmuster.
Für eine vollständige Originalitätsprüfung empfehlen wir das Kombi-Paket: KI-Erkennung plus Plagiatsprüfung in einem Auftrag. So decken Sie sowohl maschinell generierte Inhalte als auch unzitierte Übernahmen aus bestehenden Quellen auf – zum günstigen Kombipreis ab 0,39 € pro Seite.
Die KI-Erkennung kostet ab 0,29 € pro Seite (250 Wörter). Das Kombi-Paket mit Plagiatsprüfung kostet ab 0,39 €/Seite.
Das Ergebnis liegt in der Regel innerhalb von 24 Stunden vor. Express-Lieferung ist buchbar.
LLM steht für Large Language Model – ein KI-Sprachmodell, das auf großen Textmengen trainiert wurde. ChatGPT, Claude und Gemini sind bekannte LLMs.
Ja. Unser System erkennt auch Texte von Meta Llama 2 und Llama 3 sowie anderen Open-Source-LLMs.
Ihr Dokument wird ausschließlich für die Analyse genutzt und danach DSGVO-konform gelöscht. Keine Weitergabe an Dritte.
Wir akzeptieren DOCX, PDF und TXT. Der Text sollte mindestens 100 Wörter umfassen.
Wir kombinieren mehrere Algorithmen, liefern einen nachvollziehbaren PDF-Bericht und behandeln Ihre Daten DSGVO-konform. Kostenlose Tools bieten meist nur ein einfaches Label ohne Begründung.
Ja. Unser Service wird von Lehrpersonen und Prüfern eingesetzt, um verdächtige Abgaben zu überprüfen. Bei größeren Volumina bieten wir Business-Konditionen an.
Oft ja. Tiefe linguistische Muster bleiben auch nach Paraphrasierung erhalten. Stark überarbeitete Texte sind jedoch schwerer zu erkennen.
Ja. Neben Deutsch analysieren wir auch englischsprachige Texte zuverlässig.
Ja. Mehrere Dateien können in einem Auftrag hochgeladen werden. Die Preisberechnung erfolgt je Dokument nach Seitenzahl.
Kontaktieren Sie uns. Wir erläutern, welche Passagen als auffällig gelten, und geben Hinweise zur sprachlichen Diversifizierung.